【成果速递】青岛眼科医院发布糖尿病视网膜病变智能诊疗领域新进展

糖尿病视网膜病变（DR）是全球工作年龄人群首要的可预防性致盲眼病，如何利用人工智能技术实现眼底影像的精准分析，一直是行业关注的焦点。近日，青岛眼科医院李君教授团队联合上海人工智能实验室、上海交通大学，在糖尿病视网膜病变智能诊疗领域取得新进展，为眼科人工智能技术的临床应用提供了重要支撑。

01发布国际多模态数据集MMRDR，建立行业新基准

团队针对高质量、贴合真实临床场景的标注数据严重匮乏制约AI模型研发与落地的核心瓶颈问题，发布国际多模态糖尿病视网膜病变影像数据集（MMRDR）《Scientific Data，2026》，成为目前该领域模态覆盖最完整的公开数据集之一，具备多项核心价值——多模态覆盖全面：汇集彩色眼底照相、超广角成像、OCT等高质量影像2.4万余幅，完整还原临床诊疗路径；标注专业可靠，保障数据临床有效性；评测基准明确，揭示了技术临床化的关键挑战；开源推动创新，助力领域规范化发展。

MMRDR数据集样本示例

02研发可解释性AI诊断模型UWF-VLMR

针对超广角影像诊断难、AI决策不透明的问题，团队研发了推理增强型视觉语言模型UWF-VLMR。该模型创新性地融合了临床诊断思维，可同时输出诊断结果与符合临床规范的推理依据，实现决策过程可视化，其诊断与国际指南的契合度达到100%，为基层规模化筛查提供了可靠支持。

该成果荣获第12届国际眼科影像分析会议“最佳口头报告奖”，标志着其在提升AI可解释性与临床适用性方面获得了国际认可。

会议海报

两项成果的发布，体现了青岛眼科医院坚持“以临床需求牵引科研创新，以科研成果反哺临床诊疗”的发展理念。作为国家临床重点专科建设单位，医院始终聚焦致盲性眼病的防控，在糖尿病视网膜病变的规范化诊疗与早筛体系建设上持续深耕。未来，医院将继续携手顶尖科研机构，推动眼科人工智能技术的创新与成果转化，助力糖尿病视网膜病变的早发现、早干预、早治疗，以科技力量保障患者的视觉健康。

原文链接：

https://www.nature.com/articles/s41597-026-07005-9

参考文献：

[1] Tang, Zhenyu, et al. "A multimodal retinal image dataset for diabetic retinopathy detection using foundation models". Scientific Data (2026). [2] Tang, Zhenyu, et al. "Reasoning-Enhanced Vision-Language Model for Interpretable Diabetic Retinopathy Detection in Ultra-Wide-Field Fundus Images." International Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025.